半成品总压缩率对成品钢丝力学性能的影响

在生产高性能钢丝时,采用常规拉拔工艺时断丝严重,产品韧性较差,从而严重地制约着产品的合格率。采用加大半成品的总压缩率的方法,可以提高半成品热处理后的强度,从而可以减小成品拉拔的总压缩率,这样,有利于保证成品的强度和韧性。     

镀锌钢丝干式拉拔工艺参数探讨

对镀锌钢丝干式拉拔时采用不同总压缩率和拉丝模工作锥角度生产的产品力学性能和锌层质量进行试验研究,获得最佳工艺参数:总压缩率应小于52%,拉丝模工作锥角度应使钢丝与模具的实际接触长度大于4.00 mm.     

非齐线性常微分方程的基本解组

引进了非齐线性常微分方程的基本解组,证明了非齐线性常微分方程的通解由其基本解组的所有凸线性组合构成,由此给出了非齐线性常微分方程通解的又一表达形式.     

城市协调发展水平评价及对策研究--以武汉市为例

将武汉市作为研究对象，对武汉市的协调发展水平进行了评价。依据评价结果，可看出武汉市近十年来总体水平有了长足的发展，但是环境和社会的发展以及与经济的协调方面有待进一步改善，对此，笔者提出武汉市协调发展的四点对策。     

淫羊藿总黄酮对失神经大鼠血清骨代谢指标和骨密度的影响

为了探索淫羊藿总黄酮对失神经支配后骨质疏松的影响,将雄性Wistar大鼠40只随机分成4组:正常对照组(NS,假手术)、模型组(MOD,切断坐骨神经和股神经)、低剂量组,(HEF-L,断神经 淫羊藿总黄酮50 mg.kg-1.d-1)和高剂量组(HEF-H,断神经 淫羊藿总黄酮120 mg.kg-1.d-1).经过20d灌胃治疗后,检测并比较各组血清ALP、E2、T、BGP、PTH及胫骨密度.与NS组比较,MOD组血清PTH和ALP明显升高(p<0.01),T、E2、BGP和骨密度明显降低(p<0.05或p<0.01).与MOD组比较,HEF-L组和HEF-H组血清E2、T、BGP显著增高,PTH明显降低(p<0.05或p<0.01),ALP无显著性差异(p>0.05).淫羊藿总黄酮对失神经大鼠骨质疏松的发生具有明显的防治作用,高剂量比低剂量的治疗效果更明显.     

藏药兔耳草超声提取总黄酮的工艺研究

用正交试验法对藏药兔耳草中的黄酮类化合物提取工艺进行了优选研究,采用正交表L9(34),以提取时间,提取次数,提取剂中乙醇含量以及料液比为因素,以总黄酮显色液的吸光度为指标进行试验,得到最佳提取参数为:提取剂浓度80%,超声提取时间30分钟,提取次数3次,料液比1∶9.     

扇与Halin图的一致膨胀图的关联色数

设图G的点集V（G）={v1，v2，…vn}，G的膨胀图R的点集V（FG）=V1UV2U…UVn，且对X∈K，y∈Vj，有xy∈E（FG），当且仅当i=j或ViVj∈E（G）。若对所有的i，满足｜Vi｜=t，则称其为G的一致膨胀图。给出了扇与△≥6的Hahn图的一致膨胀图的关联色数，它们均为该膨胀图的最大度加1。     

三色Ramsey数尺（Cm1，Cm2，Cm3）研究

用r种颜色对图G的所有边着色，记着第i色的边构成的子图为G1,如果存在一种着色方法使得对所有的1≤i≤r都满足Hi￠Gi，则称图G对于（H1，H1，…．Hr）可r着色．Ramsey数尺（H1，H2，…，Hr）是使得完全图Kn对于（H1．H2，…，Hr）不可r着色的最小正整数n，令m1〉m2≥m3，Erdoes等给出了当m1足够大时R（Cm1，Cm2，Cm3）的值．通过对m1不是足够大的情况进行研究，证明了当m≥5时，R（Cm，C3m,C3）=5m=4；并给出了当m1≤7时R（Cm1，Cm2，Cm3）的值．     

高复生心理健康状况及其与一般自我效能感、应对方式的关系研究

通过应用SCL-90症状自评量表、简易应对方式问卷(SCSQ)和一般自我效能感量表(GSES),对来自江西与安徽的450名高复生进行测评,结果发现:高复生SCL-90各因子得分显著高于全国中学生常模,且存在性别差异;高复生一般自我效能感存在显著性别差异,积极应对方式和消极应对方式显著低于常模;一般自我效能感与SCL总分和躯体化、强迫症状、人际敏感、抑郁、焦虑、恐怖、精神病性等七个因子存在极其显著负相关;积极应对方式与抑郁存在极其显著负相关,与其余因子呈弱相关;消极应对与SCL总分和其它九个因子均存在显著正相关。由此可知高复生心理健康问题较为严重;一般自我效能感和消极应对方式是影响高复生心理健康的重要变量。     

一种总体最小二乘算法及在Volterra滤波器中的应用

针对输入输出观测数据均含有噪声的滤波问题，提出了一种鲁棒的总体最小二乘自适应算法．该算法利用滤波器的增广权向量的瑞利商为损失函数，导出了其自适应迭代公式，并利用随机离散学习规律对权向量模的分析进行算法梯度修正，提高了算法的噪声鲁棒性，而且使得算法简单，稳定性好，收敛精度高．将该算法应用于Volterra滤波器，可使滤波器在非线性系统中的信噪比达到10dB，在学习因子为0．01时，算法仍然能够保持良好的收敛性．仿真结果表明，即使在高噪声环境或使用较大学习因子的情况下，该算法的鲁棒抗噪性能和稳态收敛精度均明显高于其他总体最小二乘方法．